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【统计】协方差矩阵 【笔记|自用】
阅读量:4842 次
发布时间:2019-06-11

本文共 358 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

1. 协方差矩阵

1.1 其他公式

给定一个含有n个样本的集合, 给出下面概念的公式描述:

  • 均值: 
  • 标准差:
  • 方差: 

1.2 概念

  • 在与中,协方差矩阵(也称离差矩阵方差-协方差矩阵)是一个矩阵,其 ij 位置的元素是第 i 个与第 j 个(即随机变量构成的向量)之间的。
  • 这是从标量到高维度的自然推广。

1.3 定义

1.4 协方差意义

  • 正相关: 结果为正值
  • 负相关: 结果为负值
  • 不相关: 为 0

1.5 协方差矩阵意义

如何求协方差矩阵: 

2. 总结

  • 理解协方差矩阵的关键就在于牢记它的计算是 不同维度之间的协方差,而不是不同样本之间。

  • 拿到一个样本矩阵,最先要明确的就是 一行是一个样本还是一个维度

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/douzujun/p/10690905.html

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